Le neoplasie mieloidi croniche e le sindromi autoinfiammatorie clonali, pur essendo entità distinte, condividono rilevanti punti di convergenza biologica legati all’ematopoiesi clonale, all’infiammazione e alla dinamica evolutiva molecolare. In questa prospettiva, mielofibrosi, sindrome di VEXAS e sindromi mielodisplastiche a basso rischio rappresentano ambiti complementari nei quali il dato molecolare assume un ruolo centrale nella definizione di prognosi, risposta terapeutica ed evoluzione di malattia.
Il progetto ECM propone un approccio integrato volto a collegare classificazione, stratificazione del rischio, predizione di risposta e monitoraggio molecolare all’interno di un unico framework traslazionale. Nella mielofibrosi l’attenzione è rivolta ai predittori molecolari di risposta e ai meccanismi di resistenza agli inibitori di JAK; nella VEXAS all’inquadramento diagnostico e prognostico del rapporto tra clone e infiammazione; nelle LR-MDS all’applicazione pratica delle più recenti classificazioni e dei criteri di valutazione della risposta.
L’obiettivo è fornire ai partecipanti strumenti interpretativi aggiornati e clinicamente applicabili, favorendo una lettura critica dei dati molecolari e la loro integrazione nelle decisioni terapeutiche. Il format, basato su relazione dell’esperto internazionale e discussione guidata, è finalizzato a tradurre l’evidenza scientifica in indicazioni operative per la pratica clinica.
BOARD SCIENTIFICO del progetto
Responsabile Scientifico
Prof. Alessandro M. Vannucchi – Firenze
Faculty:
Guillermo Garcia-Manero, Houston, TX
Carmelo Gurnari, Roma
Matthew J. Koster, Rochester, Minnesota
Raajit J. Rampal, New York NY
Valeria Santini, Firenze
Alessandro Vannucchi, Firenze
PROGRAMMA SCIENTIFICO
Modulo 1 – Molecular predictor of response and resistance to Jak inhibitors in myelofibrosis
Raajit J. Rampal – Alessandro Vannucchi
Modulo 2 – VEXAS syndrome: a state-of-the-art in diagnostic and prognostic approaches
Carmelo Gurnari – Matthew J. Koster – Alessandro Vannucchi
Modulo 3 – Low-risk MDS: a state-of-the-art in classification, risk stratification and response assessment
Guillermo Garcia-Manero – Valeria Santini – Alessandro Vannucchi